Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23815
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorBerestneva, Olga Grigorievnaru
dc.contributor.authorHatem Hassaninen
dc.date.accessioned2016-05-16T17:58:50Z-
dc.date.available2016-05-16T17:58:50Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationHatem Hassanin. Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield / Hatem Hassanin ; sci. adv. O. G. Berestneva // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 87-89].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/23815-
dc.description.abstractThe purpose of writing this paper was to study the solution of optimization problems using Hopfield neural network in Matlab environment in order to improve that Neural network as artificial intelligence best method for provide the solutions for optimization problems. This purpose can be achieved through the following steps: 1. Formation of the basic operation of neural networks; 2. Allocation of the problems encountered when solving optimization problems using Hopfield neural network using Matlab [1]; Neural network operates cyclically. Each of the four Hopfield neural network has outputs a signal, which is input, to all other neurons but himself, however, this network cannot be taught almost anything. Network consisting of N neurons cannot remember more than ~ 0.15 * N images. Therefore, the real network should contain enough impressive number of neurons. This is one of the major flaws of the Hopfield network - a small container. In addition to all the images, do not need to be very similar to each other, or in some cases perhaps looping for recognition.en
dc.language.isoenen
dc.relation.ispartofТехнологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск, 2015.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectминимизацияru
dc.subjectнелинейные функцииru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectсеть Хопфилдаru
dc.titleModern optimization problems decision made using neural network Hopfielden
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра прикладной математики (ПМ)ru
local.description.firstpage87-
local.description.lastpage89-
local.filepathhttp://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/037.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\12717-
local.identifier.colkeyRU\TPU\col\18700-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameТехнологии Microsoft в теории и практике программирования-
local.conference.date2015-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2015-C28-037.pdf159,67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.