Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKataev, M. Yu.en
dc.contributor.authorSukhanov, A. Ya.en
dc.date.accessioned2015-11-20T02:52:56Z-
dc.date.available2015-11-20T02:52:56Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationKataev M. Yu. Using neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laser / M. Yu. Kataev, A. Ya. Sukhanov // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. — 2007. — Vol. 311, № 5. — [P. 102-105].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504-
dc.description.abstractAspects of neutral network construction and its learning for increasing accuracy of gas concentration reduction by measuring data of CO2-laser trass gas analyzer have been considered. Accuracy of reducing atmospheric gas (Н2О, СО2 и О3) concentration by neural network method in comparison with traditionally used method of least square is givenen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofBulletin of the Tomsk Polytechnic University. 2007. Vol. 311, № 5-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceBulletin of the Tomsk Polytechnic University-
dc.subjectneural nets-
dc.subjectconcentrations-
dc.subjectgas-
dc.subjecttrass gas analyzers-
dc.subjectlasers-
dc.subjectmethod of least square-
dc.titleUsing neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laserru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage102-
local.description.lastpage105-
local.filepathhttp://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2007/v311eng/i5/22.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\book\198475-
local.issue5-
local.localtypeСтатьяru
local.volume311-
Располагается в коллекциях:Известия ТПУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2007-311eng-5-22.pdf327,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.