1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorKudinov, Anton Viktorovichru
dc.contributor.authorVaytulevich, A. V.en
dc.contributor.authorStankevich, Philippe Vladimirovichen
dc.date.accessioned2016-06-22T16:30:26Z-
dc.date.available2016-06-22T16:30:26Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationVaytulevich A. V. Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools / A. V. Vaytulevich, Ph. V. Stankevich ; sci. adv. A. V. Kudinov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 33-35].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951-
dc.description.abstractБольшинство предприятий, занятых в сфере добычи нефти и газа, используют автоматизированные системы для мониторинга состояния оборудования. Процесс мониторинга может создавать большие объёмы данных. Поскольку эти данные потенциально могут содержать ценные с точки зрения улучшения технологического процесса знания, требуется их анализ. Ввиду сложности создания и поддержания моделей прогнозирования на основе таких данные, требуется использование методов для создания моделей, которые могут быть использованы повторно. В данной работе предлагается технология, представляющая собой последовательность шагов по созданию переиспользуемых моделей интеллектуального анализа данных нефтегазового оборудования.ru
dc.language.isoenen
dc.publisherИзд-во ТПУru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г. . Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2016.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectмоделиru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectтехнологические данныеru
dc.subjectинтеллектуальный анализru
dc.subjectавтоматизированные системыru
dc.subjectмониторингru
dc.subjectтехнологические процессыru
dc.subjectнефтегазовое оборудованиеru
dc.titleBuilding reusable prediction models for technological data using business intelligence toolsen
dc.title.alternativeСоздание повторно используемых моделей для прогнозирования технологических данных с использованием средств интеллектуального анализаru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра вычислительной техники (ВТ)ru
local.description.firstpage33-
local.description.lastpage35-
local.filepathconference_tpu-2016-C21_V7_p33-35-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\16400-
local.identifier.colkeyRU\TPU\col\18699-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\34766-
local.localtypeДокладru
local.volume7-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наук-
local.conference.date2016-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C21_V7_p33-35.pdf264,3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.