1. Электронный архив ТПУ
  2. Образование
  3. Студенческие работы
  4. Выпускные квалификационные работы (ВКР)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАндык, Владимир Сергеевичru
dc.contributor.authorЗакамалдин, Андрей Андреевичru
dc.date.accessioned2016-06-23T20:11:52Z-
dc.date.available2016-06-23T20:11:52Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЗакамалдин А. А. Моделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкой : дипломный проект / А. А. Закамалдин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП) ; науч. рук. В. С. Андык. — Томск, 2016.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625-
dc.description.abstractЦель работы – оценка эффективности повышения режимной управляемости ВЭУ путем применения интеллектуальной системы управления ВЭУ на основе адаптивного нейро-нечеткого контроллера. Ядро контроллера – гибридная система ANFIS, составленная из нейронной сети прямого распространения с нечетким логическим выводом Сугэно.ru
dc.description.abstractPurpose of the work is an estimation of efficiency of the improving wind power plant regime controllability through the use of intelligent control system based adaptive neuro-fuzzy controller. The core of the controller is a hybrid system ANFIS, composed of the feedforward neural network with the Sugeno fuzzy inference.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectANFISru
dc.subjectнейро-нечеткий контроллерru
dc.subjectветроэнергетическая установкаru
dc.subjectадаптивная нейро-нечеткая система управленияru
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectВЭУ с генератором двойного питанияru
dc.subjectнечеткая логикаru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectANFISen
dc.subjectneuro-fuzzy controlleren
dc.subjectwind power planten
dc.subjectadaptive network based fuzzy inference systemen
dc.subjectsimulatingen
dc.subjectwind turbine doubly-fed induction generatoren
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectneural networken
dc.titleМоделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкойru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Энергетический институт (ЭНИН)::Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП)-
local.institut6266-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk13.04.01-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineТеплоэнергетика и теплотехника-
local.local-vkr-id23086-
local.vkr-id7720-
local.stud-group5БМ4Д-
local.lichnost-id145303-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id55952-
dc.subject.udc681.518.5-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU183499.pdf1,12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.