Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27670
Название: Разработка программных средств для распознавания нечётких дубликатов изображений с помощью кластеризации их пространственных и яркостных характеристик
Авторы: Петрик, Ирина Михайловна
Научный руководитель: Стоянов, Александр Кириллович
Ключевые слова: распознавание; кластеризация; сегментация; нейронная рекуррентная сеть; нечёткие дубликаты; recognition; clustering; segmentation; recurrent neural network; near-duplicates
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Петрик И. М. Разработка программных средств для распознавания нечётких дубликатов изображений с помощью кластеризации их пространственных и яркостных характеристик : дипломный проект / И. М. Петрик ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) ; науч. рук. А. К. Стоянов. — Томск, 2016.
Аннотация: Объектом исследования является разработка программных средств распознавания изображений лиц в коллекции по заданному образцу. Цель работы – исследование возможности распознавания нечётких дубликатов с помощью кластеризации их пространственно-яркостных характеристик. В процессе исследования проводились эксперименты по распознаванию лиц из коллекции, отобранных Либором Спасеком. В результате исследования был сделан вывод о том, кластеризация пространственно-яркостных характеристик изображений позволяет распознавать нечёткие дубликаты точнее, чем кластеризация яркости. Область применения: цифровые базы данных, системы компьютерного зрения, поиск изображений в Интернете, военная отрасль.
The subject of investigation is developing software with near-duplicate image recognition in the collection for a given sample. The purpose is to investigate the possibility of near-duplicates recognition using clustering its coordinate and brightness. The experiments are carried out in recognition individuals from the collection of Libor Spasek. The conclusion: clustering of coordinate and brightness images can recognize near-duplicate accurately than clustering of brightness. Scope: digital databases, computer vision system, an image search on the Internet, the military industry.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27670
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU197381.pdf895,2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.