Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27670
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Стоянов, Александр Кириллович | ru |
dc.contributor.author | Петрик, Ирина Михайловна | ru |
dc.date.accessioned | 2016-06-23T21:05:38Z | - |
dc.date.available | 2016-06-23T21:05:38Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Петрик И. М. Разработка программных средств для распознавания нечётких дубликатов изображений с помощью кластеризации их пространственных и яркостных характеристик : дипломный проект / И. М. Петрик ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) ; науч. рук. А. К. Стоянов. — Томск, 2016. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27670 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования является разработка программных средств распознавания изображений лиц в коллекции по заданному образцу. Цель работы – исследование возможности распознавания нечётких дубликатов с помощью кластеризации их пространственно-яркостных характеристик. В процессе исследования проводились эксперименты по распознаванию лиц из коллекции, отобранных Либором Спасеком. В результате исследования был сделан вывод о том, кластеризация пространственно-яркостных характеристик изображений позволяет распознавать нечёткие дубликаты точнее, чем кластеризация яркости. Область применения: цифровые базы данных, системы компьютерного зрения, поиск изображений в Интернете, военная отрасль. | ru |
dc.description.abstract | The subject of investigation is developing software with near-duplicate image recognition in the collection for a given sample. The purpose is to investigate the possibility of near-duplicates recognition using clustering its coordinate and brightness. The experiments are carried out in recognition individuals from the collection of Libor Spasek. The conclusion: clustering of coordinate and brightness images can recognize near-duplicate accurately than clustering of brightness. Scope: digital databases, computer vision system, an image search on the Internet, the military industry. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | сегментация | ru |
dc.subject | нейронная рекуррентная сеть | ru |
dc.subject | нечёткие дубликаты | ru |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | recurrent neural network | en |
dc.subject | near-duplicates | en |
dc.title | Разработка программных средств для распознавания нечётких дубликатов изображений с помощью кластеризации их пространственных и яркостных характеристик | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.local-vkr-id | 23336 | - |
local.vkr-id | 6344 | - |
local.stud-group | 8ВМ4Б | - |
local.lichnost-id | 147262 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 61182 | - |
dc.subject.udc | 004.415:004.93'12 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU197381.pdf | 895,2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.