Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27988
Title: Математическое моделирование процессов теплообмена в резервуаре- хранилище сжиженного газа при различных тепловых режимах
Authors: Скляренко, Кристина Александровна
metadata.dc.contributor.advisor: Максимов, Вячеслав Иванович
Keywords: математическое моделирование; смешанная конвекция; тепломассобмен; уравнения Навье-Стокса; сжиженный природный газ; natural gas; LNG storage tanks; mixed convection; heat and mass transfer; numerical studies
Issue Date: 2016
Citation: Скляренко К. А. Математическое моделирование процессов теплообмена в резервуаре- хранилище сжиженного газа при различных тепловых режимах : дипломный проект / К. А. Скляренко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ) ; науч. рук. В. И. Максимов. — Томск, 2016.
Abstract: Выпускная квалификационная работа 121 с., 16 рис., 14 табл., 60 источников, 1 прил. Ключевые слова: математическое моделирование, резервуары сжиженного природного газа, конвективный теплообмен, тепломассоперенос, уравнения Навье-Стокса. Объектом исследования является математическая модель хранилища сжиженного природного газа. Цель работы – математическое моделирование процессов теплообмена в резервуаре-хранилище сжиженного природного газа за в резервуаре-хранилище с участками ввода и вывода массы с учетом теплопритоков на внешних границах. В процессе исследования проводилось численные исследования влияния скорости входного потока и значений теплопритоков на внешних границах на структуру тече
Nowadays, with the available apparatus, LNG sites can monitor numerous inventory properties. With the available measurements it becomes possible to derive some of the most sensitive parameters, such as heat- and mass-transfer coefficients, by deploying inverse methods. Using these techniques the operator of a site can also determine the storage parameters individually for a given tank, without resorting to literature data which may often be misleading. With the development of the new inverse method the main drawback, which was simulation time increase relative to the empirical method, can be basically eliminated. An algorithm such as this, offering close to real time predictions, can be used for purposes such as: optimization of LNG tank management (retaining stratification in safe manner)
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27988
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU195831.pdf586,81 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.