Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28021
Название: Разработка программных средств для задачи сравнения данных измерения температурных полей
Авторы: Гофман, Александр Константинович
Научный руководитель: Стоянов, Александр Кириллович
Ключевые слова: температурное распределение; кластеризация; рекуррентная нейронная сеть; расстояние Кульббака-Лейблера; одномерное отображение; temperature distribution; distance Kulbbaka-Leibler; recurrent neural network; dimensional mapping; clustering
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Гофман А. К. Разработка программных средств для задачи сравнения данных измерения температурных полей : дипломный проект / А. К. Гофман ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) ; науч. рук. А. К. Стоянов. — Томск, 2016.
Аннотация: Объектом исследования является разработка программных средств для задачи сравнения данных измерения температурных полей. Цель работы - исследование возможности сравнения данных измерения температурных полей с помощью кластеризации мер их близости. В процессе исследования проводились: кластеризация данных с 818 метеостанций за 56 летний период наблюдения; разработка алгоритма обработки и сравнения годовых колебаний температур. В результате исследования было разработаны программные средства для сравнения годовых колебаний температур. Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: программа разработана на языке программирования C# для платформы .NET Framework 2.0 и выше, имеет модульную структуру.
The object of research is the development of software tools for data comparison tasks measuring temperature fields. Purpose - to investigate the possibility of comparing the measurement data of temperature fields using clustering measures to their proximity. The study was conducted with data clustering with the 818 weather stations over the 56 year follow-up; develop an algorithm processing and comparison of annual temperature fluctuations. The study software for the comparison of annual temperature fluctuations was developed. The basic constructive, technological and technical and operational characteristics: The program is developed on C # programming language for the .NET Framework 2.0 and above, has a modular structure.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28021
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU200473.pdf972,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.