Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28734
Название: Прогноз потребления электроэнергии объектами Энергетического института ТПУ
Авторы: Песня, Алексей Юрьевич
Научный руководитель: Климова, Галина Николаевна
Ключевые слова: Методы прогнозирования; Электропотребление; Временные ряды; ARIMA; Ценовые категории; Forecasting methods; Electric power consumption; Time series; ARIMA; Price category
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Песня А. Ю. Прогноз потребления электроэнергии объектами Энергетического института ТПУ : дипломный проект / А. Ю. Песня ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП) ; науч. рук. Г. Н. Климова. — Томск, 2016.
Аннотация: Выпускная квалификационная работа содержит 130 с., 57 рис., 49 табл., 2 прил., 48 источников. Ключевые слова: методы прогнозирования, электропотребление, временные ряды, ARIMA, ценовые категории, бюджетное образовательное учреждение. Объектом исследования является Энергетический институт ТПУ. Цель работы – разработка математической модели прогнозирования электропотребления с целью стабилизации во времени лимитов бюджетных средств, выделяемых на оплату потребляемых энергоресурсов. В диссертационной работе были рассмотрены наиболее распростра-ненные статистические методы прогнозирования, а так же построены мате-матические прогнозные модели методом ARIMA в программном пакете STATISTICA для учебного корпуса №8 и общежитий Энергетического ин-ститута ТПУ. Были проанализированы потребляемые ими энергоресурсы, такие как тепло, горячая и холодная вода и т.п., а так же факторы, влияющие на потребление этих ресурсов, такие как температура окружающего воздуха, время суток, учебный процесс и т.д. Суточные прогнозы электропотребления позволили рассчитать все ценовые категории для учебного корпуса. Полученные данные таковы: при оплате электроэнергии по первой ценовой категории затраты составят 342,596 тыс. рублей; по второй – 411,559 тыс. рублей; по третьей – 397,092 тыс. рублей; по четвертой – 534,422 тыс. рублей; по пятой – 399,029 тыс. рублей и по шестой – 536,353 тыс. рублей. При расчете по двум ценовым категориям одного из общежитий получились следующие затраты на электроэнергию: по первой ценовой категории – 75,613 тыс. рублей, по второй – 75,463 тыс. рублей. Область применения: программа энергосбережения объектов Энерге-тического института ТПУ Полученные результаты могут быть непосредственно использованы для сокращения финансовых затрат на содержание объектов Энергетического института и университета в целом. Магистерская диссертация выполнена с использованием программ STATISTICA, MS Excel и MS Visio, оформлена в текстовом редакторе Microsoft Word 2013 и представлена на компакт-диске.
Final qualifying work contains 130 p., 57 fig., 49 tab., 2 adj., 48 sources. Keywords: forecasting methods, power consumption, time-series, the ARIMA, price categories, budget educational institution. The object of research is the Energy Institute of TPU. Purpose - to develop a mathematical model of forecasting of electricity in order to stabilize the budget in time limits allocated to pay for consumed energy. The thesis examined the propagation-nennye most statistical prediction methods, as well as built-mate matic forecasting models ARIMA method in STATISTICA software package for educational building №8 and hostels Energy Institute Institute of TPU. They were analyzed they consume energy, such as heat, cold and hot water, etc., as well as factors affecting the consumption of these resources, such as ambient temperature, time of day, the learning process, etc. Daily forecasts of power consumption possible to calculate all price categories for the academic building. The findings are as follows: when paying for electricity at the first price category costs amount to 342.596 thousand rubles. on the second - 411.559 thousand rubles. on the third - 397.092 thousand rubles. on the fourth - 534.422 thousand rubles. on the fifth -. 399.029 thousand rubles, and on the sixth - 536.353 thousand rubles.. In calculating the two price categories one of the hostels were as follows in electricity costs over the first price category - 75.613 thousand rubles, the second - 75.463 thousand rubles... Scope: a program of energy saving facilities energy-Mathematical Institute of TPU The results can be used directly for the reduction of financial expenses on the maintenance of the Energy Institute and the University as a whole. Master's thesis performed using STATISTICA program, MS Excel and MS Visio, framed in Microsoft Word 2013 word processor and submitted on CD-ROM.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28734
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU196115.pdf996,09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.