Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31548
Название: Разработка вычислителя для плавающей точки для нейронных сетей
Другие названия: Development of calculator for floating point to neural networks
Авторы: Зоев, Иван Владимирович
Ключевые слова: электронные ресурсы; ПЛИС; вычисления; Intel; нейронные сети; вычислительные сети
Дата публикации: 2016
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Зоев И. В. Разработка вычислителя для плавающей точки для нейронных сетей / И. В. Зоев // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 162-164].
Аннотация: This article covers the most frequently performed operations on floating-point numbers in artificial neural networks. Also was submitted a selection of the optimum value of the bit to 14-bit float ing-point numbers for implementation on FPGAs, based on the modern architecture of data types of integrated circuits. Presented the description of the algorithm of multiplication (multiplier) of the floating-point numbers. In addition, in this article were described features of the addition (adder) and subtraction (subtractor) operation implementations. Furthermore, was presented operations for such a variety of neural networks as a convolution network - mathematical comparison of floating point ("less than" and "greater than or equal"). In conclusion, presents the substantiation of why this article is excluded consideration dividing operations in computing of neural network.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31548
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C24_V1_p162-164.pdf428,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.