Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33395
Название: Electric Equipment Diagnosis based on Wavelet Analysis
Авторы: Stavitsky, Sergey
Palukhin, Nikolay
Kobenko, Yury Viktorovich
Riabova, Elena
Ключевые слова: электрическое оборудование; диагностика; цифровая обработка; сигналы; вейвлет-преобразования; MathCAD; вейвлет-анализ
Дата публикации: 2016
Издатель: EDP Sciences
Библиографическое описание: Electric Equipment Diagnosis based on Wavelet Analysis / S. A. Stavitsky [et al.] // European Physical Journal Web of Conferences (EPJ Web of Conferences). — 2016. — Vol. 110 : Thermophysical Basis of Energy Technologies : Proceedings of the Conference, October 13-15, 2015, Tomsk, Russia. — [01059, 4 p.].
Аннотация: Due to electric equipment development and complication it is necessary to have a precise and intense diagnosis. Nowadays there are two basic ways of diagnosis: analog signal processing and digital signal processing. The latter is more preferable. The basic ways of digital signal processing (Fourier transform and Fast Fourier transform) include one of the modern methods based on wavelet transform. This research is dedicated to analyzing characteristic features and advantages of wavelet transform. This article shows the ways of using wavelet analysis and the process of test signal converting. In order to carry out this analysis, computer software Mathcad was used and 2D wavelet spectrum for a complex function was created.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33395
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1051-epjconf-201611001059.pdf159,78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.