Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38147
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Gerget, Olga Mikhailovna | en |
dc.date.accessioned | 2017-04-28T07:15:12Z | - |
dc.date.available | 2017-04-28T07:15:12Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Gerget O. M. Bionic models for identification of biological systems / O. M. Gerget // Journal of Physics: Conference Series. — 2017. — Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) : International Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation : [proceedings]. — [012046, 6 p.]. | en |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38147 | - |
dc.description.abstract | This article proposes a clinical decision support system that processes biomedical data. For this purpose a bionic model has been designed based on neural networks, genetic algorithms and immune systems. The developed system has been tested on data from pregnant women. The paper focuses on the approach to enable selection of control actions that can minimize the risk of adverse outcome. The control actions (hyperparameters of a new type) are further used as an additional input signal. Its values are defined by a hyperparameter optimization method. A software developed with Python is briefly described. | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | IOP Publishing | en |
dc.relation.ispartof | Journal of Physics: Conference Series. Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016). — Bristol, 2017. | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | бионические модели | ru |
dc.subject | идентификация | ru |
dc.subject | биомедицинские данные | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | генетические алгоритмы | ru |
dc.subject | имунные системы | ru |
dc.subject | сигналы | ru |
dc.subject | программное обеспечение | ru |
dc.title | Bionic models for identification of biological systems | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Управление проректора по научной работе и инновациям (НРиИ)::Центр RASA в Томске::Лаборатория дизайна медицинских изделий (Лаб. ДМИ) | ru |
local.description.firstpage | 12046 | - |
local.filepath | http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012046 | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\network\19929 | - |
local.identifier.colkey | RU\TPU\col\22092 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\31430 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.volume | 8032016 | - |
local.conference.name | Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) | - |
local.conference.date | 2016 | - |
dc.identifier.doi | 10.1088/1742-6596/803/1/012046 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
dx.doi.org-10.1088-1742-6596-803-1-012046.pdf | 599,58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.