Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38195
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSkirnevsky, Igor Petrovichen
dc.contributor.authorPustovit, A. V.en
dc.contributor.authorAbdrashitova, Mariya Ovseevnaen
dc.date.accessioned2017-04-28T07:15:34Z-
dc.date.available2017-04-28T07:15:34Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSkirnevsky I. P. Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology / I. P. Skirnevsky, A. V. Pustovit, M. O. Abdrashitova // Journal of Physics: Conference Series. — 2017. — Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) : International Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation : [proceedings]. — [012152, 7 p.].en
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/38195-
dc.description.abstractThis article describes expediency of using a graphics processing unit (GPU) in big data processing in the context of digital images processing. It provides a short description of a parallel computing technology and its usage in different areas, definition of the image noise and a brief overview of some noise removal algorithms. It also describes some basic requirements that should be met by certain noise removal algorithm in the projection to computer tomography. It provides comparison of the performance with and without using GPU as well as with different percentage of using CPU and GPU.en
dc.language.isoenen
dc.publisherIOP Publishingen
dc.relation.ispartofJournal of Physics: Conference Series. Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016). — Bristol, 2017.en
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectцифровая обработкаru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectпараллельные вычисленияru
dc.subjectCUDAru
dc.subjectграфические процессорыru
dc.subjectбольшие объемыru
dc.subjectданныеru
dc.subjectшумыru
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.titleDigital image processing using parallel computing based on CUDA technologyen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК)::Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ)ru
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)ru
local.description.firstpage12152-
local.filepathhttp://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012152-
local.identifier.bibrecRU\TPU\network\20045-
local.identifier.colkeyRU\TPU\col\18976-
local.identifier.colkeyRU\TPU\col\18698-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\35105-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\34817-
local.localtypeДокладru
local.volume8032016-
local.conference.nameInformation Technologies in Business and Industry (ITBI2016)-
local.conference.date2016-
dc.identifier.doi10.1088/1742-6596/803/1/012152-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1088-1742-6596-803-1-012152.pdf977,77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.