Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38388
Название: Электрический баланс Сибирского федерального округа на перспективу до 2020 года
Авторы: Леонова, Валерия Константиновна
Научный руководитель: Климова, Галина Николаевна
Ключевые слова: Сибирский федеральный округ; электробаланс; электропотребление; электроэффективность; универсальный показатель электрической эффективности; Siberian Federal District; electric balance; electric concupmtion; electrical efficiency; universal indicator of electrical efficiency
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Леонова В. К. Электрический баланс Сибирского федерального округа на перспективу до 2020 года : магистерская диссертация / В. К. Леонова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП) ; науч. рук. Г. Н. Климова. - Томск, 2017.
Аннотация: Разработка долгосрочных целевых программ повышения энергетической эффективности СФО требует точного прогноза и исследования факторов, влияющих на потребление электроэнергии. Цель работы – разработать основы стратегического прогнозирования потребления электрической энергии территории. В работе использованы системный анализ социально-экономической картины, методы множественной регрессии, моделирование авторегрессионного проинтегрированного скользящего среднего, нейросетевое моделирование в программе STATISTICA. В результате выбран оптимальный и универсальный подход к прогнозированию электропотребления методом нейросетевого моделирования. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегических документов развития СФО и корректировки утвержденных Программ развития.
The long-term targeted programs development to increase the SFD energy efficiency requires an accurate forecast and a study of the factors that affect electric consumption. The aim of the work is to develop the basis for strategic forecasting of the energy consumption of the territory. The socio-economic picture system analysis, multiple regression methods, modeling of the autoregressional integrated moving average, neural network modeling in the STATISTICA program were used in the work. As a result, the optimal and universal approach to predicting power consumption using the neural network modeling method was chosen. The obtained results can be used in the development of strategic documents for the SFD development and the adjustment of approved Development Programs.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38388
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU334051.pdf4,9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.