Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39417
Title: Модель формирования инновационного мировоззрения инженеров в процессе подготовки
Authors: Ленивцева, Юлия Дмитриевна
metadata.dc.contributor.advisor: Корнева, Ольга Юрьевна
Keywords: инновационное мировоззрение; среда университета; нейронная сеть; открытость; ценностная ориентация; деятельностная ориентация; innovative worldview; university environment; artificial neural network; openness; value orientation; practice orientation
Issue Date: 2017
Citation: Ленивцева Ю. Д. Модель формирования инновационного мировоззрения инженеров в процессе подготовки : магистерская диссертация / Ю. Д. Ленивцева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ), Кафедра организации и технологии высшего профессионального образования (ОТВПО) ; науч. рук. О. Ю. Корнева. — Томск, 2017.
Abstract: Ключевым фактором формирования конкурентоспособного инженера в среде вуза является инновационное мировоззрение. В данной работе предложена модель формирования инновационного мировоззрения инженера в процессе подготовки. Для этого выбрано 3 критерия (открытость, ценностная ориентация и деятельностная ориентация), характеризующих среду, и были выбраны факторы, оказывающие влияние на изменение каждого из этих критериев. Искусственная нейронная сеть была использована для реализации этой модели. Обучающая выборка для тренировки и апробирования нейронной сети была сформирована на основании реальных данных из ТПУ. Полученная модель может быть использована управления средой университета с целью формирования мировоззрения инженеров.
Innovative worldview is the key factor in forming compatible engineer in a university environment. In this work the model of forming the innovative engineers’ worldview during the process of training is represented. Thus thee criteria (openness, value orientation and practice orientation) which characterize the environment were chosen, and also factors which influence on the change of each criteria were chosen. The Artificial neural network was used to realize the model. Training dataset to train and test the neural network was formed on the basis of real data from TPU. The resultant model can be used to manage the university environment aimed to form the engineers’ worldview.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39417
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU387137.pdf2,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.