Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39417
Название: Модель формирования инновационного мировоззрения инженеров в процессе подготовки
Авторы: Ленивцева, Юлия Дмитриевна
Научный руководитель: Корнева, Ольга Юрьевна
Ключевые слова: инновационное мировоззрение; среда университета; нейронная сеть; открытость; ценностная ориентация; деятельностная ориентация; innovative worldview; university environment; artificial neural network; openness; value orientation; practice orientation
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Ленивцева Ю. Д. Модель формирования инновационного мировоззрения инженеров в процессе подготовки : магистерская диссертация / Ю. Д. Ленивцева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ), Кафедра организации и технологии высшего профессионального образования (ОТВПО) ; науч. рук. О. Ю. Корнева. — Томск, 2017.
Аннотация: Ключевым фактором формирования конкурентоспособного инженера в среде вуза является инновационное мировоззрение. В данной работе предложена модель формирования инновационного мировоззрения инженера в процессе подготовки. Для этого выбрано 3 критерия (открытость, ценностная ориентация и деятельностная ориентация), характеризующих среду, и были выбраны факторы, оказывающие влияние на изменение каждого из этих критериев. Искусственная нейронная сеть была использована для реализации этой модели. Обучающая выборка для тренировки и апробирования нейронной сети была сформирована на основании реальных данных из ТПУ. Полученная модель может быть использована управления средой университета с целью формирования мировоззрения инженеров.
Innovative worldview is the key factor in forming compatible engineer in a university environment. In this work the model of forming the innovative engineers’ worldview during the process of training is represented. Thus thee criteria (openness, value orientation and practice orientation) which characterize the environment were chosen, and also factors which influence on the change of each criteria were chosen. The Artificial neural network was used to realize the model. Training dataset to train and test the neural network was formed on the basis of real data from TPU. The resultant model can be used to manage the university environment aimed to form the engineers’ worldview.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39417
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU387137.pdf2,68 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.