Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39565
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorСпицын, Владимир Григорьевичru
dc.contributor.authorКазиев, Александр Борисовичru
dc.date.accessioned2017-06-08T06:27:06Z-
dc.date.available2017-06-08T06:27:06Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКазиев А. Б. Метод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетей : магистерская диссертация / А. Б. Казиев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2017.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/39565-
dc.description.abstractВ данной работе предлагается метод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетей, который может быть использован в качестве средства входного контроля качества изображений в системах распознавания лиц и поисковых базах данных. Предлагаются варианты входных векторов признаков на основе исходного изображения лица и частотного спектра изображения, исследуется сравнительная эффективность использования каждого из них.ru
dc.description.abstractIn this paper, a method for detecting blurred face images by means of a convolutional neural network is proposed that can be used as image quality control measure in face recognition systems and search databases. Several variants of input feature vector based on the original image or its frequency spectrum are proposed and the comparative efficiency of their application is explored.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectнеэталонная оценка качества изображенийru
dc.subjectрасфокусированиеru
dc.subjectразмытиеru
dc.subjectизображения лицru
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиru
dc.subjectчастотный спектрru
dc.subjectno-reference image quality assessmenten
dc.subjectdefocusen
dc.subjectbluren
dc.subjectface imagesen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectfrequency spectrumen
dc.titleМетод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетейru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ)-
local.institut6269-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.01-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineИнформатика и вычислительная техника-
local.local-vkr-id231457-
local.vkr-id19037-
local.stud-group8ВМ5А-
local.lichnost-id151713-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id61121-
dc.subject.udc004.932.4:004.032.26-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU388558.pdf2,45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.