Метод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетей

Abstract

В данной работе предлагается метод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетей, который может быть использован в качестве средства входного контроля качества изображений в системах распознавания лиц и поисковых базах данных. Предлагаются варианты входных векторов признаков на основе исходного изображения лица и частотного спектра изображения, исследуется сравнительная эффективность использования каждого из них.

In this paper, a method for detecting blurred face images by means of a convolutional neural network is proposed that can be used as image quality control measure in face recognition systems and search databases. Several variants of input feature vector based on the original image or its frequency spectrum are proposed and the comparative efficiency of their application is explored.