Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43878| Название: | The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms |
| Авторы: | Overchuk, K. V. Lezhnina, Inna Alekseevna Uvarov, Aleksandr Andreevich Perchatkin, V. A. Lvova, A. B. |
| Ключевые слова: | функциональное состояние; сердце; алгоритмы; машинное обучение; классификаторы |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | IOP Publishing |
| Библиографическое описание: | The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms / K. V. Overchuk [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. — 2017. — Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017) : International Conference, 27–30 June 2017, Novosibirsk, Russian Federation : [proceedings]. — [012009, 5 p.]. |
| Аннотация: | This paper is considering the most suitable algorithms to build a classifier for evaluating of the functional heart condition with the ability to estimate the direction and progress of the patient's treatment. The cons and pros of algorithms was analyzed with respect to the problem posed. The most optimal solution has been given and justified. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43878 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| dx.doi.org-10.1088-1742-6596-881-1-012009.pdf | 552,93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.