Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46038
Название: Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems
Авторы: Buran, Anna Leonidovna
Denisov, Maksim
Ключевые слова: нейронные сети; интеллектуальные энергетические системы; программное обеспечение; искусственные сети; потребители; энергия
Дата публикации: 2017
Издатель: EDP Sciences
Библиографическое описание: Buran A. L. Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems / A. L. Buran, M. Denisov // MATEC Web of Conferences. — 2017. — Vol. 141 : Smart Grids 2017 : The Fifth International Youth Forum, October 9-13, 2017, Tomsk, Russia : [proceedings]. — [01049, 4 p.].
Аннотация: The main target of this work is to study artificial neural networks and their role in the future intelligent energy systems. Artificial neural networks in the near future will be a very effective tool for data analysis and very perspective for energy consumers. The accelerating growth in the field of software engineering research will prove appearing of neural networks in intelligent energy systems. This study is expected to be important for researchers and engineers studying artificial neural networks (ANNs) in a wide range of domains.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46038
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
doi.org-10.1051-matecconf-201714101049.pdf343,48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.