Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/49581
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Меркулов, Виталий Павлович | ru |
dc.contributor.author | Балашов, Дмитрий Александрович | ru |
dc.date.accessioned | 2018-08-17T04:10:14Z | - |
dc.date.available | 2018-08-17T04:10:14Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Балашов Д. А. Выделение продуктивных интервалов и прогноз промышленных характеристик в скважинах с применением алгоритмов машинного обучения на примере Шингинского нефтяного месторождения : магистерская диссертация / Д. А. Балашов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. В. П. Меркулов. — Томск, 2018. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/49581 | - |
dc.description.abstract | Разработка методики выделения продуктивных интервалов в скважинах на основе каротажных данных с помощью алгоритмов кластеризации и их увязка с промышленными характеристиками скважин с целью прогноза последних на проектных скважинах. | ru |
dc.description.abstract | The development of the method of production intervals detection in the wells by well logs with the use of unsupervised machine learning algorithms and their subsequent relation to wells' production characteristics for production prediction in planned wells. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | кластерный анализ | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | регрессия | ru |
dc.subject | регрессионный анализ | ru |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | clustering analysis | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | regression | en |
dc.subject | regression analysis | en |
dc.title | Выделение продуктивных интервалов и прогноз промышленных характеристик в скважинах с применением алгоритмов машинного обучения на примере Шингинского нефтяного месторождения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР)::Отделение нефтегазового дела (ОНД) | - |
local.institut | 8082 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 21.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Нефтегазовое дело | - |
local.local-vkr-id | 426130 | - |
local.vkr-id | 33975 | - |
local.stud-group | 2ТМ61 | - |
local.lichnost-id | 157874 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59334 | - |
dc.subject.udc | 622.323:553.982.044(571.16) | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU579755.pdf | 4,69 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.