Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50855
Название: | Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции |
Другие названия: | Assessment of the robustness of hierarchical clustering based on cophenetic correlation |
Авторы: | Тимофеева, А. Ю. Цыренжапова, С. Б. |
Ключевые слова: | устойчивость; иерархия; кластеризация; корреляция; данные |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Издательский Дом Томского государственного университета |
Библиографическое описание: | Тимофеева А. Ю. Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции / А. Ю. Тимофеева, С. Б. Цыренжапова // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 86-88]. |
Аннотация: | If there are any outliers in the data, hierarchical clustering can produce poor results. In addition, the dendrogram is sensitive to a set of characteristics by which objects are compared. Therefore, it is required to investigate two types of robustness of hierarchical clustering - to a set of objects and to a set of characteristics. For this, an original approach based on the use of bootstrapping is proposed. As an internal criterion for the reliability of hierarchical clustering, the cophenetic correlation coefficient is used. In the simulation study, various methods of hierarchical clustering are compared for robustness of two types. Recommendations are given on the applicability of methods of hierarchical clustering. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50855 |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2018-C21_V3_p86-88.pdf | 186,77 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.