Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Использование дискриминантного анализа для выявлeния финансово нeустойчивых пpeдпpиятий банков Pоссии и мира
Other Titles: Discriminant analysis to identify financially unstable enterprises bank of Russia and the world
Authors: Чумаченко, А. П.
metadata.dc.contributor.advisor: Крицкий, Олег Леонидович
Keywords: дискриминантный анализ; банки; неустойчивость; финансовая отчетность; сбор данных; математическое моделирование; кредитные организации
Issue Date: 2018
Publisher: Издательский Дом Томского государственного университета
Citation: Чумаченко А. П. Использование дискриминантного анализа для выявлeния финансово нeустойчивых пpeдпpиятий банков Pоссии и мира / А. П. Чумаченко ; науч. рук. О. Л. Крицкий // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 5 : Экономика и управление. — [С. 264-266].
Abstract: In this article the financial reporting is considered and the mathematical model for identification of financially unstable banks of Russia and the world is under construction. Special attention is paid to data collection. They shall be written down correctly and in one dimension for the further analysis. Presently, even more often use mathematical modeling in the analysis of any processes. There is such threshold value or limits of data when which crossing the organization, in our case bank, begins to work at a loss. By means of models the forecast for a future period is done the same. In the bank sphere of Russia since 2013 there were changes and the Bank of Russia toughened control over credit institutions. It became the beginning to mass verification of the reporting of credit institutions and mass revocations of licenses.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C21_V5_p264-266.pdf172,48 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.