Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/51047
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКасинский, Сергей Викторовичru
dc.contributor.authorДырко, Нина Петровнаru
dc.contributor.authorКотова, Валентина Викторовнаru
dc.contributor.authorМонастырный, Евгений Александровичru
dc.date.accessioned2018-10-24T08:04:20Z-
dc.date.available2018-10-24T08:04:20Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationСтатистика инноваций в Томской области. Научный потенциал / С. В. Касинский [и др.] // Вестник науки Сибири. — 2018. — № 2 (29). — [С. 181-201].ru
dc.identifier.issn2226-0064-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/51047-
dc.description.abstractВажной задачей развития экономики России и ее регионов остается активизация научной и инновационной деятельности. Стратегия инновационного развития Российской Федерации опирается на результаты всесторонней оценки инновационного потенциала и долгосрочного научнотехнологического прогноза. Основным источником информации являются данные статистики. Цель работы: описание состояния и динамики развития научной и инновационной деятельности организаций Томской области на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики.ru
dc.description.abstractIntensification of scientific and innovative activities remains an important task for development of the economyof Russia and its regions. The strategy of the Russian Federation innovative development is based on theresults of innovative potential comprehensive assessment and long-term scientific and technological forecast.The main source of information is statistics. The objective of the article is to describe the state and dynamicsof organizations’ scientific and innovative activities in the Tomsk region based on federal statistical observationdata in the regional context and regional statistical observation. The logic, structure and methods ofanalysis are consistent with those adopted in official statistical surveys, but the use of data from regional statisticalobservation shows new possibilities of statisticsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofВестник науки Сибири. 2018. № 2 (29)ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceВестник науки Сибириru
dc.subjectинновацииru
dc.subjectуниверситетыru
dc.subjectпредприятияru
dc.subjectстатистические наблюденияru
dc.subjectuniversitiesru
dc.subjectenterprisesru
dc.titleСтатистика инноваций в Томской области. Научный потенциалru
dc.title.alternativeInnovation statistics in the Tomsk region. Scientific potentialъen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage181-
local.description.lastpage201-
local.filepathhttp://sjs.tpu.ru/journal/article/view/1702/1109-
local.identifier.bibrecRU\TPU\prd\280599-
local.issue2-
local.localtypeСтатьяru
Располагается в коллекциях:Векторы благополучия: экономика и социум

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
sjs-1109.pdf1,4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.