Статистика инноваций в Томской области. Инновационный потенциал

Abstract

Важной задачей развития экономики России и ее регионов остаётся активизация научной и инновационной деятельности. Стратегия инновационного развития Российской Федерации опирается на результаты всесторонней оценки инновационного потенциала и долгосрочного научнотехнологического прогноза. Основным источником информации являются данные статистики. Цель работы: описание состояния и динамики развития научной и инновационной деятельности организаций Томской области на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики. Приведены основные показатели, характеризующие состояние и уровень развития научной и инновационной деятельности организаций Томской области, в динамике с 2010 по 2016 гг., и данные регионального статистического наблюдения за 2016 г.

The intensification of scientific and innovative activities remains the important task for development of the economy of Russia and its regions. The strategy of the Russian Federation innovative development is based on the results of innovative potential comprehensive assessment and long-term scientific and technological forecast. The main source of information is statistics. The objective of the article is to describe the state and dynamics of organizations scientific and innovative activities in the Tomsk region based on federal statistical observation data in the regional context and regional statistical observation. The logic, structure and methods of analysis are consistent with those adopted in official statistical surveys, but the use of data from regional statistical observation shows new possibilities of statistics. The article shows the main indicators characterizing the state and development of organizations scientific and innovative activity in the Tomsk region, in the dynamics from 2010 to 2016 and data of regional statistical observation for 2016.