Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53845
Название: Интеллектуальный анализ текстовых данных с применением методов машинного обучения
Авторы: Кульневич, Алексей Дмитриевич
Научный руководитель: Губин, Евгений Иванович
Ключевые слова: анализ данных; обработка естественного языка; извлечение именованных сущностей; разрешение кореференции; извлечение ключевых слов; data science; natural language processing; named entity recognition; coreference resolution; keyword extraction
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Кульневич А. Д. Интеллектуальный анализ текстовых данных с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация / А. Д. Кульневич ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2019.
Аннотация: Данная работа включает себя исследования в области обработки естественного языка. Цель работы - изучение современных методов обработки документов с применением методов машинного обучения в привязке с анализом нефтегазовой отрасли. Конечный результат работы представляет собой систему, позволяющую проводить поиск и анализ по документам.
This work includes research in field of natural language processing. The main goal of this work is research of modern methods for text processing in oil industry. The result of work is system for document search and analysis.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53845
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU713012.pdf2,33 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.