Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53845
Title: Интеллектуальный анализ текстовых данных с применением методов машинного обучения
Authors: Кульневич, Алексей Дмитриевич
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Евгений Иванович
Keywords: анализ данных; обработка естественного языка; извлечение именованных сущностей; разрешение кореференции; извлечение ключевых слов; data science; natural language processing; named entity recognition; coreference resolution; keyword extraction
Issue Date: 2019
Citation: Кульневич А. Д. Интеллектуальный анализ текстовых данных с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация / А. Д. Кульневич ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2019.
Abstract: Данная работа включает себя исследования в области обработки естественного языка. Цель работы - изучение современных методов обработки документов с применением методов машинного обучения в привязке с анализом нефтегазовой отрасли. Конечный результат работы представляет собой систему, позволяющую проводить поиск и анализ по документам.
This work includes research in field of natural language processing. The main goal of this work is research of modern methods for text processing in oil industry. The result of work is system for document search and analysis.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53845
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU713012.pdf2,33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.