Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54025
Title: Кластерный анализ данных большой размерности
Authors: Гусева, Виктория Сергеевна
metadata.dc.contributor.advisor: Буркатовская, Юлия Борисовна
Keywords: кластерный анализ; спектральный анализ аудиофайлов; электронная система мониторинга улья BeePi; пакет Statistica; алгоритм кластеризации; cluster analysis; spectral analysis of audiofiles; electronic system of monitoring of a beehive BeePi; software package Statistica; clustering algorithm
Issue Date: 2019
Citation: Гусева В. С. Кластерный анализ данных большой размерности : бакалаврская работа / В. С. Гусева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2019.
Abstract: Переставлен кластерный анализ аудиофайлов, содержащий звуки пчёл, сверчков, а также посторонние шумы. Записи были сделаны с помощью специального оборудования на пасеке. В результате подобраны наборы признаков, обеспечивающие наилучшую кластеризацию.
The cluster analysis of audiofiles containing sounds of bees, crickets and also extraneous noises is rearranged. Records were made by means of the special equipment on an apiary. The feature sets providing the best clustering are as a result picked up.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54025
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU716420.pdf1,88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.