Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54316
Title: Разработка программного обеспечения для определения автора по фрагменту произведения на основе искусственных нейронных сетей
Authors: Михайлова, Елена Владиславна
metadata.dc.contributor.advisor: Иванова, Юлия Александровна
Keywords: искусственная нейронная сеть; LSTM; сверточная нейронная сеть; Word2Vec; определение авторства; программное обеспечение; artificial neural network; LSTM; convolutional neural network; Word2Vec; definition of authorship; software
Issue Date: 2019
Citation: Михайлова Е. В. Разработка программного обеспечения для определения автора по фрагменту произведения на основе искусственных нейронных сетей : бакалаврская работа / Е. В. Михайлова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. А. Иванова. — Томск, 2019.
Abstract: Объектом исследования являются нейросетевые методы классификации. В результате исследования было разработано программное обеспечение для определения автора по фрагменту произведения на основе искусственных нейронных сетей. Степень внедрения: выполнено в рамках проекта "Создание интеллектуальной системы детектирования, распознавания и понимания искаженных печатных текстов на изображениях и видео", поддержанный грантом РФФИ № 18-08-0097а. Область применения: разработанное программное обеспечение может применяться при проверке письменных работ на наличие плагиата, а также для определения авторства текста.
The object of the study are neural network classification methods. As a result of the study: software was developed to identify the author for a piece of work based on artificial neural networks. Degree of implementation: completed as part of the project “Creating an Intelligent System for Detecting, Recognizing and Understanding Distorted Printed Texts on Images and Videos”, supported by RFBR grant No. 18-08-0097a. Scope: the developed software can be used when checking written work for the presence of plagiarism, as well as to determine the authorship of the text.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54316
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU721079.pdf1,56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.