Разработка программного обеспечения для определения автора по фрагменту произведения на основе искусственных нейронных сетей

Abstract

Объектом исследования являются нейросетевые методы классификации. В результате исследования было разработано программное обеспечение для определения автора по фрагменту произведения на основе искусственных нейронных сетей. Степень внедрения: выполнено в рамках проекта "Создание интеллектуальной системы детектирования, распознавания и понимания искаженных печатных текстов на изображениях и видео", поддержанный грантом РФФИ № 18-08-0097а. Область применения: разработанное программное обеспечение может применяться при проверке письменных работ на наличие плагиата, а также для определения авторства текста.

The object of the study are neural network classification methods. As a result of the study: software was developed to identify the author for a piece of work based on artificial neural networks. Degree of implementation: completed as part of the project “Creating an Intelligent System for Detecting, Recognizing and Understanding Distorted Printed Texts on Images and Videos”, supported by RFBR grant No. 18-08-0097a. Scope: the developed software can be used when checking written work for the presence of plagiarism, as well as to determine the authorship of the text.