Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54473
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Лунёва, Елена Евгеньевна | ru |
dc.contributor.author | Виноградова, Дарья Андреевна | ru |
dc.date.accessioned | 2019-06-10T03:40:09Z | - |
dc.date.available | 2019-06-10T03:40:09Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Виноградова Д. А. Методика и программное обеспечение для обработки данных ранжирования узлов социального графа для идентификации пользователей-экспертов : магистерская диссертация / Д. А. Виноградова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. Е. Лунёва. — Томск, 2019. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54473 | - |
dc.description.abstract | Социальные сети оказывают значительное влияние на мнение людей, а информация, полученная из них, может быть определяющей при решении задач антитеррористической направленности, политической аналитики, прогнозирования репутационных рисков компании или субъекта, оценки спроса на товар или услугу, а также мониторинга общественного мнения. В настоящее время нельзя определенно назвать единственный лучший метод поиска пользователей-экспертов. Данная работа направлена на создание методики, позволяющей обработать и интерпретировать данные ранжирования улов социального графа при помощи нескольких эффективных способов. Практическая часть работы связанна с разработкой соответствующей алгоритмической базы и программного обеспечения для идентификации пользователей-экспертов. | ru |
dc.description.abstract | Social networks have a significant impact on people's opinions, and the information obtained from them can be decisive in solving the tasks of antiterrorism, political analytics, forecasting the reputational risks of a company or a subject, assessing the demand for a product or service, and monitoring public opinion. Currently, one cannot definitely name the only best method for finding expert users. This work is aimed at creating a methodology that allows processing and interpreting the ranking data for the catch of a social graph using several effective methods. The practical part of the work involves the development of an appropriate algorithmic framework and software for the identification of expert users. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | социальная сеть | ru |
dc.subject | кластерный анализ | ru |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | метрики качества кластеризации | ru |
dc.subject | social network | en |
dc.subject | cluster analysis | en |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | clustering quality metrics | en |
dc.title | Методика и программное обеспечение для обработки данных ранжирования узлов социального графа для идентификации пользователей-экспертов | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
local.local-vkr-id | 559555 | - |
local.vkr-id | 35283 | - |
local.stud-group | 8ВМ71 | - |
local.lichnost-id | 163201 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 14253 | - |
dc.subject.udc | 004.42:004.6-048.57:004.056.523 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU726509.pdf | 2,21 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.