Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55005
Название: Разработка и исследование модели СМО с различными законами управления (приоритеты + RR)
Авторы: Юрченко, Виктор Юрьевич
Научный руководитель: Кацман, Юлий Янович
Ключевые слова: математическая модель; имитационная модель; система массового обслуживания; циклический алгоритм планирования; Round Robin; MatLab; Simulink; SimEvents; mathematical model; simulation model; mass service system; cyclic planning algorithm; Round Robin; MatLab; Simulink; SimEvents
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Юрченко В. Ю. Разработка и исследование модели СМО с различными законами управления (приоритеты + RR) : магистерская диссертация / В. Ю. Юрченко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Я. Кацман. — Томск, 2019.
Аннотация: Объектом исследования данной работы является разработка, модификация и исследование имитационной модели системы массового обслуживания с различными законами управления. В результате исследования были разработаны модели СМО с различными дисциплинами планирования, такими как Round Robin (RR) и First-Come, First-Served (FCFS). В работе реализовано присваивание приоритетов коротким заявкам. Было проведено исследования характеристик системы в зависимости от выбора периода квантования. Произведен сравнительный анализ однозадачной СМО с алгоритмом планирования FCFS и многозадачной СМО с алгоритмом планирования RR.
The object of the research of this work is the development, modification and research of the simulation model of the mass service system with different control laws. As a result of the research, WSC models with different planning disciplines, such as Round Robin (RR) and First-Come, First-Served (FCFS) were developed. Prioritization of short applications is implemented. The system characteristics depending on the choice of quantization period were studied. Comparative analysis of single-task WSC with FCFS planning algorithm and multitask WSC with RR planning algorithm was performed.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55005
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU736065.pdf1,54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.