Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Aksenov, Sergey Vladimirovich | ru |
| dc.contributor.author | Francis, N. J. | en |
| dc.contributor.author | Francis, N. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2019-09-26T10:19:38Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-26T10:19:38Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Francis N. J. Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning / N. J. Francis, N. S. Francis ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [8-10]. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939 | - |
| dc.description.abstract | Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью. | ru |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Изд-во ТПУ | ru |
| dc.relation.ispartof | Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2019. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | облучение | ru |
| dc.subject | алгоритмы | ru |
| dc.subject | образования | ru |
| dc.subject | легкие | ru |
| dc.subject | диагностика | ru |
| dc.title | Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning | en |
| dc.title.alternative | Анализ легочных узелков и диагностика легочного фиброза с помощью глубокого облучения | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 8 | - |
| local.description.lastpage | 10 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2019-C21_V7_p8-10.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\30550 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.volume | 7 | - |
| local.conference.name | Перспективы развития фундаментальных наук | - |
| local.conference.date | 2019 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C21_V7_p8-10.pdf | 223,28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.