Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56607
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКориков, Анатолий Михайловичru
dc.contributor.authorНгуен Ань Туru
dc.date.accessioned2019-10-28T02:29:37Z-
dc.date.available2019-10-28T02:29:37Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationНгуен Ань Ту. Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 05.13.01 / Нгуен Ань Ту ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) ; науч. рук. А. М. Кориков. — Томск, 2019.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/56607-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectНейронные сетиru
dc.subjectавторефераты диссертацийru
dc.subjectалгоритмическое обеспечениеru
dc.subjectкусочно-непрерывные функцииru
dc.subjectактивацияru
dc.subjectзакономерностиru
dc.subjectданныеru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectалгоритмы обученияru
dc.subjectобучениеru
dc.subjectнечеткие числаru
dc.subjectпараметры сигналовru
dc.subjectвременные рядыru
dc.subjectбелый шумru
dc.subjectпотоки событийru
dc.subjectмарковские случайные процессыru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectнейросетевые технологииru
dc.subjectтеория нечетких системru
dc.titleАлгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: спец. 05.13.01ru
dc.typeThesis-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/authorVersion-
dcterms.audienceResearches-
local.filepaththesis_tpu-2019-27.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\book\374185-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\44801-
local.localtypeАвтореферат диссертацииru
dc.subject.oksvnk05.13.01-
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат технических наукru
local.thesis.disciplineСистемный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)ru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
thesis_tpu-2019-27.pdf900,85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.