Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57403
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСпицын, Владислав Владимировичru
dc.contributor.authorХорошильцев, М. И.ru
dc.date.accessioned2020-01-20T09:58:43Z-
dc.date.available2020-01-20T09:58:43Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationСпицын В. В. Эффективность предприятий России и влияющие на нее факторы: база данных и эконометрическое моделирование / В. В. Спицын, М. И. Хорошильцев // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [281-286].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/57403-
dc.description.abstractThe article describes the methodological aspects of data generation for research of innovative and technological development of Russian enterprises, as well as the features and characteristics of the generated database for analysis and modeling. It was found that the assessment of innovative technological development of enterprises should be carried out on the basis of the technical efficiency indicator by the DEA method. It is shown that the generated database is a panel data for a 5-year period and contains a large number of enterprises and indicators (more than 61,000 observations for each indicator). This will allow conducting econometric modeling, establishing relationships and patterns with a high degree of reliability. The database will provide an opportunity to model the influence of factors on technical efficiency, and justify methods of stimulating the development of technological leaders and intensifying the catch-up development of lagging enterprises in Russia. An example of a comparative analysis of the effectiveness of food production enterprises and enterprises in the field of information technology is considered in the article using the DEA method and the Cobb-Douglas production function based on data from the SPARK system: salary, fixed assets and revenue.en
dc.language.isoruen
dc.relation.ispartofИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectэлектронные ресурсыru
dc.subjectinnovative developmentru
dc.subjecttechnological leadershipru
dc.subjectcatching up developmentru
dc.subjecttechnical efficiencyru
dc.subjectdatabaseru
dc.subjecteconometric modelingru
dc.subjectenterprisesru
dc.subjectRussiaru
dc.subjectинновационное развитиеru
dc.subjectлидерствоru
dc.subjectэффективностьru
dc.subjectдогоняющее развитиеru
dc.subjectтехническая эффективностьru
dc.subjectбазы данныхru
dc.subjectэконометрическое моделированиеru
dc.subjectпредприятияru
dc.subjectРоссияru
dc.titleЭффективность предприятий России и влияющие на нее факторы: база данных и эконометрическое моделированиеru
dc.title.alternativeEfficiency of Russian enterprises and factors influencing on it: database and econometric modelingen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage281-
local.description.lastpage286-
local.filepathconference_tpu-2019-C24_p281-286.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\32028-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\22756-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине-
local.conference.date2019-
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p281-286.pdf372,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.