Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коваль, Д. И. | ru |
dc.contributor.author | Сушков, И. В. | ru |
dc.contributor.author | Тепляков, А. Б. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T09:58:46Z | - |
dc.date.available | 2020-01-20T09:58:46Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Коваль Д. И. Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения / Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [472-476]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421 | - |
dc.description.abstract | Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task. | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019. | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | электронные ресурсы | ru |
dc.subject | machine learning methods | ru |
dc.subject | natural language analysis | ru |
dc.subject | morphology | ru |
dc.subject | syntax | ru |
dc.subject | semantics | ru |
dc.subject | ontology | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | морфология | ru |
dc.subject | синтаксис | ru |
dc.subject | семантика | ru |
dc.subject | онтология | ru |
dc.subject | понятия | ru |
dc.subject | медицинская диагностика | ru |
dc.subject | автоматизированные системы | ru |
dc.title | Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения | ru |
dc.title.alternative | Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 472 | - |
local.description.lastpage | 476 | - |
local.filepath | conference_tpu-2019-C24_p472-476.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\32045 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине | - |
local.conference.date | 2019 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2019-C24_p472-476.pdf | 537,22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.