Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59967
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorКочегурова, Елена Алексеевнаru
dc.contributor.authorРепина, Елизавета Юрьевнаru
dc.date.accessioned2020-06-03T02:54:35Z-
dc.date.available2020-06-03T02:54:35Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationРепина Е. Ю. Краткосрочное прогнозирование временных рядов на основе гибридных методов : бакалаврская работа / Е. Ю. Репина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/59967-
dc.description.abstractОбъект исследования – математический аппарат, предназначенный для решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов в режиме реального времени. Целью работы является реализация модели прогнозирования в виде программного приложения, предназначенного для обеспечения одновременно высокого качества прогноза и высокой скорости обработки данных. Область применения: научно-исследовательская и прикладная сфера обработки данных. В процессе исследования были рассмотрены несколько вариантов оптимизации параметров модели, отобран наиболее подходящий вариант для получения наилучшего результата. Полученная модель была сопоставлена по ряду критериев (ошибка, производительность) с существующими моделями прогнозирования временных рядов.ru
dc.description.abstractThe object of research is a mathematical apparatus designed to solve the problem of short-term forecasting of time series in real time. The purpose of this work is to implement a forecasting model in the form of a software application designed to provide both high-quality forecasts and high data processing speed. Application field: scientific research and applied field of data processing. During the research, several options for optimizing the model parameters were considered, and the most appropriate option was selected to obtain the best result. The resulting model was compared for a number of criteria (error, performance) with existing time series forecasting models.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectгибридная модель прогнозированияru
dc.subjectштрафной p-сплайнru
dc.subjectкластерный анализru
dc.subjectоптимизация параметровru
dc.subjectDBScanru
dc.subjecthybrid forecasting modelen
dc.subjectpenalty p-splineen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectparameter optimizationen
dc.subjectDBScanen
dc.titleКраткосрочное прогнозирование временных рядов на основе гибридных методовru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineИнформационные системы и технологии-
local.local-vkr-id732928-
local.vkr-id43977-
local.stud-group8И6А-
local.lichnost-id156028-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id58561-
dc.subject.udc004.421.5:519.216:519.246-
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU912201.pdf2,29 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.