Непрерывная идентификация пользователей на основе динамических характеристик клавиатурного почерка и методов Data Mining

Abstract

Данная работа посвящена исследованию характеристик непрерывной идентификации пользователей на основе показателей клавиатурной динамики. В ходе работы были рассмотрены существующие подходы к решению задачи идентификации, а также предложен свой метод. Для решения поставленных задач было разработано программное приложение. В результате исследования были изучены существующие, а также успешно протестированы разработанные методы идентификации пользователя по клавиатурному почерку.

This paper investigates the characteristics of continuous user identification based on the keystroke dynamics. During the work, there were studied existing approaches of solving identification problem and was proposed own solution. A software application was developed for the project. As a result of the investigation, the existing algorithms of user identification were studied. Furthermore, the developed algorithm has been successfully verified.