Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60914
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Марков, Николай Григорьевич | ru |
dc.contributor.author | Фоминский, Виталий Сергеевич | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-11T16:52:09Z | - |
dc.date.available | 2020-06-11T16:52:09Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Фоминский В. С. Детектирование с помощью сверточных нейронных сетей класса YOLO на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом : магистерская диссертация / В. С. Фоминский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60914 | - |
dc.description.abstract | Приведены результаты исследования сверточных нейронных сетей класса YOLO при детектировании пихт различной степени поражения уссурийским полиграфом. Показаны пути улучшения полученных результатов. | ru |
dc.description.abstract | The conduction results of affected firs by Polygraphus proximus detection with convolutional neural network YOLO class were demonstrated. The ways of improvement the results were suggested. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | YOLO | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | детектирование объектов | ru |
dc.subject | пихтовые деревья | ru |
dc.subject | уссурийский полиграф | ru |
dc.subject | YOLO | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | fir trees | en |
dc.subject | polygraphus proximus | en |
dc.title | Детектирование с помощью сверточных нейронных сетей класса YOLO на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 757992 | - |
local.vkr-id | 43692 | - |
local.stud-group | 8ИМ81 | - |
local.lichnost-id | 167848 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59202 | - |
dc.subject.udc | 004.492.3..032.26:004.932:633.877 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU929532.pdf | 2,58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.