Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61080
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Марков, Николай Григорьевич | ru |
dc.contributor.author | Фоминский, Александр Сергеевич | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-12T07:57:09Z | - |
dc.date.available | 2020-06-12T07:57:09Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Фоминский А. С. Программная реализация сверточных нейронных сетей U-Net и исследование их эффективности в задачах классификации на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом : дипломный проект / А. С. Фоминский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61080 | - |
dc.description.abstract | В работе проведён анализ наиболее известных архитектур класса U-Net. Проведено обучение этих архитектур СНС и получены результаты исследования точности сегментации снимков для каждого из четырёх классов деревьев пихты, поражённых уссурийским полиграфом. | ru |
dc.description.abstract | The paper analyzes the most famous U-Net class architectures. These CNN architectures were trained and the results of studying the accuracy of image segmentation for each of the four classes of fir trees affected by the Polygraphus proximus were obtained. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | уссурийский полиграф | ru |
dc.subject | свёрточные нейронные сети | ru |
dc.subject | семантическая сегментация изображений | ru |
dc.subject | деревья пихты | ru |
dc.subject | U-Net | ru |
dc.subject | polygraphus proximus | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | semantic Image Segmentation | en |
dc.subject | fir trees | en |
dc.subject | U-Net | en |
dc.title | Программная реализация сверточных нейронных сетей U-Net и исследование их эффективности в задачах классификации на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 763062 | - |
local.vkr-id | 43693 | - |
local.stud-group | 8ИМ81 | - |
local.lichnost-id | 167847 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59202 | - |
dc.subject.udc | 004.415.2.032.26:528.77:630.4 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU930673.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.