Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61097
Title: Разработка ПО для улучшения качества видео с помощью алгоритмов нейронных сетей
Authors: Туров, Артем Олегович
metadata.dc.contributor.advisor: Хамухин, Александр Анатольевич
Keywords: обработка видео; повышение разрешения изображений; интерполяция кадров; нейронные сети; генеративно-состязательные нейронные сети; video processing; increase image resolution; frame interpolation; neural networks; generative adversarial neural network
Issue Date: 2020
Citation: Туров А. О. Разработка ПО для улучшения качества видео с помощью алгоритмов нейронных сетей : бакалаврская работа / А. О. Туров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Хамухин. — Томск, 2020.
Abstract: Целью работы является создание программного обеспечения, позволяющего повысить качество видеоматериала. Для достижения цели потребуется выполнить следующие задачи: 1.Выделить критерии качества видеоизображения; 2.Рассмотреть современные алгоритмы нейронных сетей, позволяющих улучшить выбранные критерии; 3.Реализовать программное обеспечение для повышения качества выбранных критериев. В ходе выполнения работы создано приложение, позволяющее увеличить качество видеоматериала. Результаты данной работы могут быть использованы в сфере видеопроизводства.
The purpose of the work is to create software to improve the quality of video material. To achieve the purpose, it will need to perform the following tasks: 1. Select video quality criteria; 2. To consider modern algorithms of neural networks that improve the selected criteria; 3. Implement software to improve the quality of selected criteria. In the course of the work, an application was created to increase the quality of video material. The results of this work can be used in the field of video production.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61097
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU933222.pdf1,65 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.