Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorШинкеев, Михаил Леонидовичru
dc.contributor.authorАбдурахманов, Шохрух Алижоновичru
dc.date.accessioned2020-06-12T10:32:09Z-
dc.date.available2020-06-12T10:32:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationАбдурахманов Ш. А. Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python : бакалаврская работа / Ш. А. Абдурахманов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрены основные инструменты анализа временных рядов, выявлены тренды, сезонности, подобраны параметры, описывающие классы моделей. Построены прогнозы значений, оценена их точность с использованием различных метрик.ru
dc.description.abstractIn this paper, we consider the main tools for analyzing time series, trends, seasonality are revealed, the parameters describing the classes of models are selected. Predictions of values are constructed, their accuracy is estimated using various metrics.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectязык программирования Питонru
dc.subjectвременные рядыru
dc.subjectмодель ARIMAru
dc.subjectрекуррентные нейронные сети LSTMru
dc.subjectпакет ПО "Пророк"ru
dc.subjectpythonen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectARIMAen
dc.subjectLSTMen
dc.subjectpropheten
dc.titleПрогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Pythonru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id763740-
local.vkr-id43441-
local.stud-group0В61-
local.lichnost-id150777-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id62209-
dc.subject.udc519.246:336.763.2:004.451-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU932928.pdf1,77 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.