Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения

Abstract

Цель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения.

The purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning.