Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorАксёнов, Сергей Владимировичru
dc.contributor.authorВойцеховский, Алексей Алексеевичru
dc.date.accessioned2020-06-12T13:52:09Z-
dc.date.available2020-06-12T13:52:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationВойцеховский А. А. Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения : магистерская диссертация / А. А. Войцеховский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145-
dc.description.abstractЦель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения.ru
dc.description.abstractThe purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.subjectанализ медицинских изображенийru
dc.subjectсемантическая сегментацияru
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectCT scanen
dc.subjectmedical image analysisen
dc.subjectsemantic segmentationen
dc.titleСпособ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обученияru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.04-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрограммная инженерия-
local.local-vkr-id764766-
local.vkr-id43937-
local.stud-group8ПМ8И-
local.lichnost-id167878-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id114532-
dc.subject.udc004.932.1:621.179.152.1:615.849-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU932810.pdf2,77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.