Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61321
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ботыгин, Игорь Александрович | ru |
dc.contributor.author | Вторушина, Анна Сергеевна | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-14T13:27:10Z | - |
dc.date.available | 2020-06-14T13:27:10Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Вторушина А. С. Распознавание образов на изображениях с использованием инструментов машинного обучения : магистерская диссертация / А. С. Вторушина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61321 | - |
dc.description.abstract | Представлен программный комплекс, осуществляющий распознавание изображений и рукописных символов с использованием машинного обучения и построенного по архитектуре искусственных нейронных сетей. Проведен выбор оптимальных средств синтеза и моделирования нейронной сети. Экспериментально определена оптимальная архитектура нейросети для задачи распознавания рукописных числовых символов. Представлены результаты сравнения точности и времени выполнения кода нейросетевого алгоритма с использованием систем облачной обработки данных. | ru |
dc.description.abstract | The software complex which carries out recognition of images and handwritten characters using machine learning and constructed from to the architecture of artificial neural networks. The choice of optimal means was made. the synthesis and modelling of the neural network. The optimal one has been determined experimentally neural network architecture for handwritten numeric character recognition. The results of comparing accuracy and time of code execution are presented. neural network algorithm using cloud-based data processing systems. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | сверточный слой | ru |
dc.subject | оптимизация | ru |
dc.subject | переобучение | ru |
dc.subject | архитектура нейронной сети | ru |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | convolution layer | en |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | overfitting | en |
dc.subject | neural network architecture | en |
dc.title | Распознавание образов на изображениях с использованием инструментов машинного обучения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
local.local-vkr-id | 768697 | - |
local.vkr-id | 44000 | - |
local.stud-group | 8ВМ82 | - |
local.lichnost-id | 167807 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 56456 | - |
dc.subject.udc | 004.932.2:004.85.032.26 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU937727.pdf | 6,95 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.