Разработка алгоритмического и программного обеспечения для исследования временных рядов с использованием метода главных компонентов

Abstract

В работе проведено исследование методов PCA, SSA и ARIMA, а также осуществлена их экспериментальная реализация на интерактивной платформе Jupyter Notebook на языке программирования python. С помощью SSA и ARIMA были проанализированы метеорологические данные, разработан метод прогнозирования на основании изученных моделей и выполнена программная реализация моделей.

In the work the research of PCA, SSA and ARIMA methods was carried out, and also their experimental realization on the interactive platform Jupyter Notebook in the programming language python was carried out. With the help of SSA and ARIMA were analysed meteorological data, developed a method of forecasting on the basis of the studied models and carried out the software implementation of models.