1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Авторефераты и диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/6142
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПотапов, В. И.ru
dc.contributor.authorПотапов, Илья Викторовичru
dc.date.accessioned2015-12-02T04:05:14Z-
dc.date.available2015-12-02T04:05:14Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationПотапов И. В. Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / И. В. Потапов ; Омский государственный технический университет (ОмГТУ) ; науч. рук. В. И. Потапов. — Томск, 2004. — 20 с. : ил.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/6142-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectискусственные нейроныru
dc.subjectматематические моделиru
dc.subjectфункциональные возможностиru
dc.subjectсинтезru
dc.subjectнадежностьru
dc.subjectметоды расчетаru
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectавторефераты диссертацийru
dc.titleМатематические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наукru
dc.typeThesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/authorVersionen
dcterms.audienceResearchesen
local.filepathhttp://www.lib.tpu.ru/fulltext/a/2004/6.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\book\67829-
local.localtypeАвтореферат диссертацииru
dc.subject.oksvnk05.13.01-
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат технических наукru
local.thesis.disciplineСистемный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)ru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
thesis_tpu-2004-6.pdf353,99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.