Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКрицкий, Олег Леонидовичru
dc.contributor.authorЧуваков, Виктор Николаевичru
dc.date.accessioned2023-06-01T08:37:08Z-
dc.date.available2023-06-01T08:37:08Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЧуваков В. Н. Обнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритма : бакалаврская работа / В. Н. Чуваков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2023.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253-
dc.description.abstractС помощью модулей языка Python создан нейросетевой алгоритм обнаружения и распознавания алгебраических многочленов не выше четвертой степени в файлах .pdf. Обнаруженный многочлен записан в алгебраическом виде (формат LaTeX)ru
dc.description.abstractWith the help of Python modules, a neural network algorithm for detecting and recognizing algebraic polynomials of no higher than the fourth degree in .pdf files has been created. The detected polynomial is written in algebraic form (LaTeX format)en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectpythonru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectсверточная нейросетьru
dc.subjectyoloru
dc.subjectneural networken
dc.subjectpythonen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectyoloen
dc.titleОбнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритмаru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id1269803-
local.vkr-id53196-
local.stud-group0В91-
local.lichnost-id170156-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id58633-
dc.subject.udc004.932.75.032.26:512.622-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1457114.pdf1,22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.