Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели

Abstract

В статье представлен разработанный метод выделения тренда полезного сигнала динамического объекта с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели. Проведено апробирование метода на модели объекта первого порядка с предварительным наложением на сигналы шумовой составляющей

The paper presents the developed method of trend extraction of a useful signal trend of a dynamic object using an orthogonal-basis regression model. The method is tested on the model of the first-order object with preliminary imposition of the noise component on the signals