Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439| Название: | Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений |
| Авторы: | Пякилля, Борис Иванович |
| Научный руководитель: | Гончаров, Валерий Иванович |
| Ключевые слова: | нейросетевые методы; органические соединения; структура; нейронные сети; молекулярные свойства; лекарственные средства |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Пякилля, Б. И. Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений / Б. И. Пякилля ; науч. рук. В. И. Гончаров // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, Томск, 16-19 мая 2022 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 1. — [С. 388-389]. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C27_V1_p388-389.pdf | 982,48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
