Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПан, А. Э,ru
dc.contributor.authorАксёнов, Сергей Владимировичru
dc.date.accessioned2025-08-22T10:01:25Z-
dc.date.available2025-08-22T10:01:25Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПан, А. Э,. Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков / Пан А. Э, Аксёнов С. В. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 311-314.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231-
dc.description.abstractДанный доклад представляет обзор современных методов автоматизированной генерации подписей к медицинским изображениям. Проведен анализ подходов на основе шаблонов, поиска, генеративных и гибридных моделей, оценены их преимущества и недостатки. Представлены результаты сравнительного анализа, выявляющие потенциал для клинического примененияru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2025 : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectгенерация подписейru
dc.subjectмедицинские изображенияru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectгенеративные моделиru
dc.subjectгибридные методыru
dc.subjectMICen
dc.subjectTransfer Learningen
dc.titleИсследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимковru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage311-
local.description.lastpage314-
local.filepathconference_tpu-2025-C04_p311-314.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)681149-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p311-314.pdf445,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons