Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132250| Название: | Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения |
| Авторы: | Василенко, В. И. Сурвилов, А. О. |
| Научный руководитель: | Савельев, Алексей Олегович |
| Ключевые слова: | естественный язык; машинное обучение; социальные сети; эмоциональный окрас; кластеризация; hugging face; Reddit; NER |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Василенко, В. И. Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения / Василенко В. И., Сурвилов А. О. ; науч. рук. Савельев А. О. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 421-424. |
| Аннотация: | Данная работа посвящена методам поиска аномальных публикаций социальных сетей среди набора семантически схожих. Статья рассматривает применение методов машинного обучения для решения данной задачи, а именно анализ эмоционального окраса и выделение именованных сущностей |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132250 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p421-424.pdf | 327,84 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
