Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273| Название: | Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов |
| Авторы: | Залогин, Н. Е. |
| Научный руководитель: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Ключевые слова: | машинное обучение; моделирование физических процессов; суррогатное моделирование; физически информированные нейронные сети; нейронные операторы; графовые нейронные сети |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Залогин, Н. Е. Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов / Залогин Н. Е. ; науч. рук. Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 579-583. |
| Аннотация: | В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p579-583.pdf | 458,3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
