Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132277| Title: | Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли |
| Authors: | Смирнов, А. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Keywords: | сверточная нейронная сеть; семантическая сегментация; компьютерное зрение; БПЛА; дистанционное зондирование Земли; U-Net |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Смирнов, А. А. Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли / Смирнов А. А. ; науч. рук. Друки А. А. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 608-613. |
| Abstract: | В работе представлены результаты разработки и сравнения архитектур сверточных нейронных сетей (СНС) для семантической сегментации объектов земной поверхности на изображениях, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Исследование включает подготовку датасета, реализацию моделей U-Net, U-Net++, SegNet и ENet, их обучение и оценку качества сегментации. Наилучшие результаты показала модель SegNet (F1- мера - 0,93, mIoU - 0,88) |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132277 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p608-613.pdf | 866,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
